Dec, 2023
AI 幻象：仿冒偏见与人工幻觉时代的深度伪造检测挑战
AI Mirage: The Impostor Bias and the Deepfake Detection Challenge in the Era of Artificial Illusions
Mirko Casu, Luca Guarnera, Pasquale Caponnetto, Sebastiano Battiato
TL;DR本文综合分析了法医学和数字取证中的认知偏见，研究其在这些领域决策过程中的影响。它探讨了在法医调查和数字取证分析过程中可能出现的各种认知偏见，如确认偏见、期望偏见、错误自信、情境偏见和归因偏见。它还评估了减少这些情境中的认知偏见和改善决策结果的干预措施和技术的有效性。此外，本文介绍了一种新的认知偏见，称为 “冒名顶替偏见”，可能影响法医学和数字取证中的生成性人工智能工具的使用。冒名顶替偏见是对人工智能工具生成的音频、图像和视频等形式的真实性或有效性的怀疑倾向。这种偏见可能导致错误判断或虚假指控，削弱了法证证据的可靠性和信誉。本文讨论了冒名顶替偏见的潜在原因和后果，并提出了一些预防或对抗它的策略。通过探讨这些课题，本文旨在提供有关理解法医实践中的认知偏见的宝贵见解，并为未来的研究和实际应用提供建议，以增强法医调查的客观性和有效性。