Dec, 2023

医学影像分析中的持续学习:最新进展与未来前景的综述

TL;DR在医学影像分析中,深度学习算法的快速发展使得医学影像分析取得了显著的进展,但是在推理数据集与模型训练时所见数据略有不同的情况下,模型的性能会受到很大影响。因此,需要采用连续学习技术来处理新类别、新任务和非稳态环境中的数据变化。本系统综述论文对连续学习技术在医学影像分析中的应用进行了全面的概述,包括灾难性遗忘、数据漂移、稳定性和可塑性要求等方面的研究,同时对连续学习方案、技术、评价方案和指标等关键组成部分进行了深入讨论。