Dec, 2023
多关注融合的疲劳驾驶检测模型
Multi-Attention Fusion Drowsy Driving Detection Model
Shulei QU, Zhenguo Gao, Xiaoxiao Wu, Yuanyuan Qiu
TL;DR司机疲劳驾驶是交通事故的主要原因之一,通过引入多关注融合疲劳驾驶检测模型(MAF),可以显著提升分类性能,特别是在部分面部遮挡和低光照条件下,从而在提高算法整体稳健性方面发挥更大作用。通过在夜间和白天的光照条件下采集真实世界的数据集,我们进行了一系列综合实验,结果显示我们提出的模型达到了 96.8% 的司机疲劳检测准确率。