这项研究主要探讨了大型语言模型（LLMs）在与高功能自闭症青少年进行互动语言治疗中的效果。通过评估LLM在治疗环境中参与共情、适应性和情境适当性交互的能力，研究结果表明LLM在支持性治疗工具方面具有巨大潜力，显示出在情感共鸣和对话适应性方面的优势，但也指出实现人类治疗师所具备个性化和情感理解深度的挑战，强调了应用人工智能于治疗环境中的伦理考虑的重要性。该研究为利用LLM进行自闭症青少年心理咨询提供了有价值的洞察力，并强调了在心理健康护理中探索人工智能作用的未来需要持续发展以增强这些模型在治疗环境中的能力的必要性。

Nov, 2023

本文探索大型语言模型在心理学应用中的前沿。大型语言模型如ChatGPT正在改变心理学研究的方式，并在认知与行为心理学、临床与咨询心理学、教育与发展心理学以及社会与文化心理学等多个领域发挥着影响，强调了它们模拟人类认知和行为的潜力。该论文还讨论了这些模型在心理学方面的能力，提供了创新工具用于文献综述、假设生成、实验设计、实验对象选择、数据分析、学术写作和同行评审。然而，尽管大型语言模型对推进心理学研究方法至关重要，但该论文也注意到了其技术和伦理挑战，如数据隐私、在心理学研究中使用大型语言模型的伦理影响以及对这些模型局限性的更深入了解的需要。研究人员应该负责任地在心理学研究中使用大型语言模型，遵守伦理标准，并考虑在敏感领域部署这些技术的潜在后果。总之，这篇文章全面概述了大型语言模型在心理学中的现状，探讨了潜在的好处和挑战。它号召研究人员在充分利用这些模型的优势的同时，负责任地解决相关风险。

Jan, 2024

通过比较基于LLMs生成的回应与非基于LLMs生成的回应的系统，研究了生成回应对主观评价（如情绪变化、认知变化和对话质量）的影响。结果表明，使用GPT-4时，情绪变化、共情和其他对话品质显著改善，说明GPT-4具有较高的心理咨询能力。然而，研究还指出，即使使用了人类心理咨询数据集训练的对话模型，与基于情景的对话相比，并不能产生更好的结果。在使用了规则、情景或示例回应的系统中，可以通过人工专业人士提前使用LLMs生成示例回应或回应模板的方式呈现基于LLMs生成的回应，并且直接与用户在现实的心理健康服务中进行交互，这可能引发一些伦理问题。

Jan, 2024

我们提出了一个新颖的框架来评估大型语言模型（LLMs）的细致对话能力，将其应用于心理健康领域，并发现GPT4 Turbo在特定主题上表现出与经过验证的治疗师高度相关的成绩，从而帮助研究人员开发更好的LLMs以更积极地支持人们的生活。

Mar, 2024

我们开发了一个评估框架，以确定大型语言模型在自动化心理健康治疗方面是否是可行和道德的前进路径，并通过人工评估和心理学研究的自动质量评估指标，比较了点对点响应者提供的回应与一种最先进的大型语言模型提供的回应。我们展示了像GPT-4这样的大型语言模型使用隐式和显式线索推断患者人口统计学特征，然后展示了患者子群之间存在统计上显著差异：对于黑人发帖的回应一直比其他人口统计群体的同一回应具有较低的同理心（比对照组低2%-13%）。我们发现回应生成的方式显著影响回应的质量。最后，我们提出了大型语言模型在心理健康响应潜在部署中的安全指南。

May, 2024

本研究探讨了大型语言模型（LLMs）在认知行为疗法（CBT）中应用的可能性，回应了心理健康专家的担忧。通过分析真实的CBT语料库并建立自动评估框架，研究发现LLMs在心理咨询领域具有很大潜力，尤其是在与其他技术相结合后，能够显著提升CBT的效果。

Jul, 2024

本文研究了大型语言模型（LLMs）在心理健康护理中的应用，评估其在人类参与者中的有效性及临床适用性。研究发现，尽管LLMs在扩展心理健康护理服务方面具有潜力，但多数研究方法不标准，并且缺乏对隐私、安全和公平性的深入探索，表明需要更严格的评估和伦理监督以确保其安全有效地整合入临床实践。

Aug, 2024

本研究解决了当前心理咨询中的人力注释效率低下、成本高和隐私保护等问题。提出了一种创新框架，通过角色扮演的方式使用两个大型语言模型（LLMs）来模拟辅导员与客户的对话。研究表明，该框架能够有效模拟心理咨询对话，并与专业辅导员的表现进行了深入对比分析，展现出其在心理健康领域的潜在影响。

Aug, 2024

该研究解决了心理健康治疗中可获取性不足的问题，探讨了大型语言模型（LLMs）用于证据基础治疗的潜力与局限性。通过使用混合方法和临床指标，我们发现，尽管LLMs在认知行为疗法（CBT）中表现出更少的治疗师漂移和更高的CBT方法遵循率，但缺乏合作与共情，这突显了人机合作在可扩展心理健康服务中的重要性。

Sep, 2024

本研究解决了大型语言模型在提供问题解决疗法(PST)时的提示技术效果不足的问题。通过对提示工程的评估，展示了如何提高模型在症状识别和个性化目标设定阶段的表现，尽管存在一定限制。该研究为心理治疗的AI应用开辟了新的可能性，尤其在心理健康专业人员短缺的背景下。

Aug, 2024