Jan, 2024
安全和性能,何不两全?面向人工智能软件部署的异构攻击下的双目标优化模型压缩
Safety and Performance, Why Not Both? Bi-Objective Optimized Model Compression against Heterogeneous Attacks Toward AI Software Deployment
Jie Zhu, Leye Wang, Xiao Han, Anmin Liu, Tao Xie
TL;DR通过测试驱动的稀疏训练框架 SafeCompress 来解决安全模型压缩问题,具体包括 BMIA-SafeCompress 和 WMIA-SafeCompress 两个实例,以及对黑盒和白盒成员推断攻击同时进行的 MMIA-SafeCompress 实例,实验证明了框架的有效性和通用性。