Jan, 2024
利用人类视觉探索高光谱异常检测：一种针对小目标的感知器
Exploring Hyperspectral Anomaly Detection with Human Vision: A Small Target Aware Detector
Jitao Ma, Weiying Xie, Yunsong Li
TL;DR本文分析了人类视觉感知下的高光谱影像特征，并首次将异常检测 (HAD) 的解决过程转移到了更稳健的特征空间。我们提出了一种小目标感知检测器 (STAD)，它引入了显著性图来捕捉更接近人类视觉感知的高光谱影像特征。此外，我们还提出了一种全连接网络到卷积网络的知识蒸馏策略，以适应 HAD 算法应用于边缘设备的可能性。我们在 HAD100 训练集上训练了网络，并在 HAD100 测试集上验证了所提出方法。经过充分的实验证明，我们的方法在真实高光谱影像上表现出卓越的性能和独特的潜力。