Jan, 2024
对不配对的医学图文基础模型的后门攻击:关于 MedCLIP 的一项试验研究
Backdoor Attack on Unpaired Medical Image-Text Foundation Models: A Pilot Study on MedCLIP
Ruinan Jin, Chun-Yin Huang, Chenyu You, Xiaoxiao Li
TL;DR通过使用未配对训练数据构建基础模型,本研究揭示了医学领域的潜在安全隐患,其中标签的不一致性可能会对模型造成严重影响,并探索了应对这种后门攻击的方法。