Nov, 2023
FedDiff:基于扩散模型的多模态和多客户联邦学习
FedDiff: Diffusion Model Driven Federated Learning for Multi-Modal and Multi-Clients
DaiXun Li, Weiying Xie, ZiXuan Wang, YiBing Lu, Yunsong Li...
TL;DR本研究提出了一种名为 FedDiff 的多模态协同扩散联邦学习框架,旨在解决多模态遥感数据融合中的安全和效率通信问题,并通过定性和定量实验证实了该框架在图像质量和条件一致性方面的超越优势。