Jan, 2024

智能城市中环境多 agent 系统的本体论

PDF
TL;DR对于智能城市的发展，本文提出了一个以 OWL 格式的本体论描述物体基础设施、多智能体系统的组织以及根据系统用户需求提供个性化服务的关联，该本体论在解决残疾人士智能出行问题上得以应用，并可用于其他智能城市领域。
smart citiesconnected devicesautonomous software entitiesontologysmart mobility
发现论文，激发创造
  • 代理人、系统和服务集成本体论：OASIS 2 版本

    本文介绍了 OASIS 本体论在多智能体系统中的应用。通过一个基于行为主义视角的方法，本文阐述了 OASIS 本体论的主要建模方法，讨论了该本体论的最新版本 OASIS 2 的特点及其在区块链等领域中的应用。

    Jun, 2023

  • 智能城市协调的协议技术

    通过几个实际应用实例，本文论证了协议技术是实现智慧城市领域协调的适当手段。

    Jan, 2024

  • 动态和部分可观测环境下的自治机器人决策增强技术

    OntoDeM 是一种基于本体论的决策模型，通过关键词代表了研究的主要主题和研究领域，能够改善在动态环境下智能体的实时观察，并取得更好的决策结果。

    May, 2024

  • CityGPT：面向多智能体系统的城市物联网学习、分析与交互

    通过智能化系统，结合大规模感知器在物联网中产生的时空数据，我们提出了一种名为 CityGPT 的通用框架，以实现对物联网时间序列数据的学习和分析，从而增加公众对数据的洞察力，并在物联网计算中保证了稳健性能。

    May, 2024

  • 利用本体论对自动驾驶的正式化和关键性识别

    本文提出知识表示与推理技术在自动驾驶汽车领域的应用。利用本文提出的 6 层模型创建了一个正式的场景模型，并利用本体论对交通场景因素进行建模和推理，得出交通状况关键因素。我们采用联合描述逻辑和规则推理器，并开展了一项基于大规模无人机数据集的实验评估。

    May, 2022

  • 人工智能本体论：基于 LLM 辅助构建的人工智能概念层次结构

    人工智能本体论（AIO）是一个人工智能（AI）概念、方法论及其相互关系的系统化体系。通过手动整理和大语言模型（LLMs）的辅助开发，AIO 旨在通过提供一个全面框架，涵盖技术和伦理两个方面的人工智能技术，来应对人工智能领域迅速发展的局面。

    Apr, 2024

  • Onto4MAT: 用于广义多智能体团队协作的群体管理本体

    本篇研究提出了 Onto4MAT，这是一种形式化的知识表示设计，通过牧羊的生物学方法，促进了人类和团队之间更有效的协作。

    Mar, 2022

  • 创建多模态代理的模块化架构

    该论文描述了一个灵活且模块化的平台，用于创建多模态交互式代理。该平台通过事件总线运作，不同的传感器和组件可以通过定义它们的输入和输出作为主题来集成，从而实现进一步解释的逻辑工作流程，该交互以多模态数据记录，并在所谓的情节知识图中记录。通过分析记录的交互，我们可以分析和比较不同的代理和代理组件。

    Jun, 2022

  • 进化之城：朝着灵活、敏捷和共生系统迈进

    通过先进的传感技术、基于图形的技术并采用分散自治的组织和运行方式，本研究提出了一个增强城市适应性感知的框架，以便使城市能够更灵活、更响应不断变化的需求。这种进化的城市不仅能优化交通流量通过调整车道分配，并降低排放量，而且还提出了一个可持续城市发展的新视角，强调城市系统中集成智能的重要性。

    Nov, 2023

  • 多智能体系统建模的智能家居环境

    本论文介绍了一个智能家居环境的原型，其中包括三个智能代理和五个位置，旨在通过自动化技术管理设备和系统，减少运营成本并监测居民健康状况以维护其健康生活。

    Mar, 2023