Jan, 2024
科学数据的时空自适应压缩与特征保留 -- 以极端气候事件分析为例的案例研究
Spatiotemporally adaptive compression for scientific dataset with feature preservation -- a case study on simulation data with extreme climate events analysis
Qian Gong, Chengzhu Zhang, Xin Liang, Viktor Reshniak, Jieyang Chen...
TL;DR以自适应误差控制的时空自适应压缩为基础，该研究提出了一种解决存储成本问题的新技术，在提高后续分析精度的同时，通过减少数据精度和增加时间步长频率，实现了更准确的分析结果。通过与现有方法进行比较，该方法在中等和大的压缩比下提高了 26.4-51.3% 和 77.3-571.1% 的热带气旋追踪的匹配情况，并且仅有 5-11% 的计算开销。