Jan, 2024
基于注意力机制和自编码器的无监督在线异常检测模型
Attention and Autoencoder Hybrid Model for Unsupervised Online Anomaly Detection
Seyed Amirhossein Najafi, Mohammad Hassan Asemani, Peyman Setoodeh
TL;DR本文介绍了一种用于时间序列中的无监督在线异常检测的混合注意力和自编码器（AE）模型。该模型结合了注意力和自编码器的方法进行时间序列异常检测，通过对自编码器潜在空间中的下一个时间步骤窗口进行预测，使用验证数据集中的阈值进行异常检测，并引入了基于错误的第一统计矩的替代方法，提高了准确性。通过对多样的真实世界基准数据集进行评估，并与其他成熟模型进行比较，验证了我们提出的模型在异常检测中的有效性。