Jan, 2024
大型语言模型能击败华尔街吗？揭示人工智能在股票选择中的潜力
Can Large Language Models Beat Wall Street? Unveiling the Potential of
AI in Stock Selection
TL;DR使用GPT-4的先进推理能力，本研究提出了MarketSenseAI，这是一个新的人工智能驱动框架，用于可扩展的股票选择。MarketSenseAI结合了思维链和上下文学习方法，分析了包括市场价格动态、财经新闻、公司基本面和宏观经济报告在内的各种数据源，模拟了杰出金融投资团队的决策过程。MarketSenseAI的开发、实施和经验验证得到详细介绍，重点是其提供有力解释支持的可操作投资信号（买入、持有、卖出）的能力。这项研究的一个显著特点是将GPT-4不仅作为预测工具，而且作为评估器，揭示了人工智能生成解释对建议的投资信号的可靠性和接受度的重要影响。在与标准普尔100股票的广泛实证评估中，MarketSenseAI超过基准指数13%，实现了高达40%的回报，并保持了与市场相当的风险水平。这些结果证明了大规模语言模型在复杂金融决策中的功效，并标志着将人工智能整合到金融分析和投资策略中的重要进展。该研究对金融人工智能领域做出了贡献，介绍了一种创新的方法，并强调了人工智能在革新传统金融分析和投资方法方面的潜力。