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Jan, 2024
时间图学习入门
A Primer on Temporal Graph Learning
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Aniq Ur Rahman, Justin P. Coon
TL;DR
本文通过概念为主的方法介绍了时态图学习（TGL），系统地讲解了理解TGL框架所必需的重要概念。除了定性解释，我们还结合数学公式，增强了文章的清晰度。由于TGL涉及时态和空间学习，我们介绍了相应的学习架构，从循环神经网络、卷积神经网络到Transformer和图神经网络。我们还讨论了经典的时间序列预测方法，以启发TGL的可解释性学习解决方案。
Abstract
This document aims to familiarize readers with
temporal graph learning
(TGL) through a concept-first approach. We have systematically presented vital concepts essential for understanding the workings of a
tgl framework<
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