Jan, 2024
利用打印调试提升大型语言模型代码生成
Leveraging Print Debugging to Improve Code Generation in Large Language
Models
TL;DR通过在上下文中学习的方法，引导大型语言模型使用“print debugging”方法进行调试，其中包括插入打印语句以跟踪和分析日志，以解决编程问题中复杂的数据结构和算法的性能问题。在Leetcode问题数据集上的实验表明，我们的方法在易和中等难度的Leetcode问题中比橡皮鸭调试提高了1.5%和17.9%。