Jan, 2024
猎豹:高速可微分模拟融合机器学习与粒子加速器物理学之间的鸿沟
Cheetah: Bridging the Gap Between Machine Learning and Particle Accelerator Physics with High-Speed, Differentiable Simulations
Jan Kaiser, Chenran Xu, Annika Eichler, Andrea Santamaria Garcia
TL;DRCheetah 是基于 PyTorch 的高速可微线性束线动力学代码,通过多个量级减少计算时间,为加速器调谐和系统识别提供了高效的梯度优化方式,并且可与广泛采用的机器学习工具无缝集成,简化了基于机器学习方法为粒子加速器开发并快速融入日常运营的过程。