Jan, 2024
利用符合预测的不确定性定量化地球观测中的概率机器学习
Uncertainty quantification for probabilistic machine learning in earth observation using conformal prediction
Geethen Singh, Glenn Moncrieff, Zander Venter, Kerry Cawse-Nicholson, Jasper Slingsby...
TL;DR人工智能系统中使用不可靠的预测会对决策产生负面影响,而基于模型不可知性量化的符合性预测方法可以解决这个问题,特别是在地球观测应用中,该方法可以提供可靠的不确定性信息并增强可靠性。