Jan, 2024
不排名，合并！使用质量估计组合机器翻译假设
Don't Rank, Combine! Combining Machine Translation Hypotheses Using Quality Estimation
Giorgos Vernikos, Andrei Popescu-Belis
TL;DR使用质量评估指标（QE）的方法 ——QE-fusion，能够利用候选池子中的不同候选结合 QE 度量，从而更好地对应人类判断，从而合成改进的翻译。QE-fusion 是一种与波束搜索和最新的重新排序技术（如最小贝叶斯风险解码和 QE - 重新排序）相比的方法，能在大型语言模型和多语种翻译模型上提高翻译质量。该方法在近半数的情况下生成了新颖的翻译，并在候选数量（5-200）不同的情况下始终优于其他方法。此外，实验证明 QE-fusion 与候选池中的候选数量呈线性关系，并且无需对大型语言模型进行昂贵的重新训练。