Jan, 2024
麦克风转换：减轻声音事件分类中的设备差异
Microphone Conversion: Mitigating Device Variability in Sound Event
Classification
TL;DR通过引入CycleGAN作为新的增强技术，本研究提出了一种针对设备差异性提高声音事件分类系统鲁棒性的方法，并展示了一个独特的数据集用于评估该方法。实验结果显示，该方法在加权F1分数上的泛化性能优于现有方法5.2% - 11.5%，在不同录制设备上的适应性表现也超过当前方法，加权F1分数提高了6.5% - 12.8%。