Jan, 2024

教育自然语言处理综述：分类、系统回顾与未来趋势

PDF
TL;DR自然语言处理（NLP）旨在通过计算机科学领域的技术来分析文本，适用于医疗、商业和教育领域的应用。本文回顾了近期在教育领域解决问题方面的 NLP 的最新进展，介绍相关背景，提出 NLP 在教育领域的分类体系，并基于该体系讨论任务定义、挑战以及相应技术。随后展示了该领域中的一些现有演示，并给出未来方向的结论。
发现论文，激发创造
  • 采用自然语言处理方法进行教育反馈分析的趋势和挑战综述

    本文概述了人工智能在教育领域的应用，针对学生反馈数据，提出了利用自然语言处理技术来识别教育基础设施、学习管理系统、教学实践和学习环境的改进方向，并重点介绍了情感标注、实体注释、文本摘要和主题建模等文本分析技术在教育领域的应用及其存在的挑战。

    Jan, 2023

  • 编程自然语言处理调查

    本文综述了自然语言处理在编程方面的研究，并从推理模型到最新竞争级模型全面调查了现有的相关工作，具有技术类别的完整性，方便查找和比较未来的工作。

    Dec, 2022

  • 自然语言处理研究的探索之旅

    通过对 ACL Anthology 中的研究论文进行系统分类和分析，我们提供了自然语言处理领域的研究概况、学科分类，分析了最近的发展，并总结了我们的发现并强调了未来工作的方向。

    Jul, 2023

  • 自然语言处理：现状、趋势和挑战

    该论文介绍了近年来自然语言处理在各种领域中得到广泛应用的四个阶段，包括其历史演变、现状和应用领域，以及当前的趋势和挑战。

    Aug, 2017

  • 药学中自然语言处理研究综述

    该研究论文调查了自然语言处理在药学领域中的应用，包括用于信息提取和处理的深度神经网络等。作者将其总结为五个类别并提出现代 NLP 方法、普遍任务、相关文本数据、知识库和有用的编程库等。总结为一份综合性概述，对实践者和感兴趣的观察者有用。

    Aug, 2022

  • K-12 教育中自然语言处理教学的数字学习环境综述

    本文综述了数字学习环境在 K-12 教育中教授自然语言处理（NLP）的应用情况，探讨了现有的数字学习工具如何支持特定的 NLP 任务与流程，并研究了它们在教育背景下的可解释性和评估结果。通过检验这些工具的优点和限制，本文研究揭示了 K-12 教育中自然语言处理学习工具的现状，旨在指导未来的研究努力改善现有工具，开发新工具，并探索更有效和包容的 NLP 整合策略。

    Oct, 2023

  • 深度学习基于自然语言处理的进展：一项调查

    该研究综述了深度学习方法和模型在自然语言处理方面的应用和进展，分析和比较了不同方法和先进模型对语义分析和 NLP 任务领域的促进作用。

    Mar, 2020

  • 法律领域中的自然语言处理

    本文总结了 NLP 与法律领域的现状并关注最近的技术和实质性发展。通过构建并分析过去十年发表的超过六百篇与 NLP & 法律相关的论文，我们发现了一些主要趋势，并且我们相信这些趋势对于该领域的未来发展具有积极意义，但是仍有许多问题需要解决。

    Feb, 2023

  • 通过自然语言处理进行计算机工作市场分析

    利用自然语言处理技术从职位描述中提取相关信息，包括解决训练数据的稀缺性、标注指南的缺乏以及从职位广告中提取有效信息的不足等挑战，最终通过引入抽取方法和多个数据集相辅相成的检索增强模型来提高整体性能，并将提取到的信息置于特定分类体系中。

    Apr, 2024

  • 面向政策制定的自然语言处理

    自然语言处理作为一种计算机工具，可对政治活动中的文本进行解析，包括文本分类、主题建模、事件提取和文本标度等方法，并且这些方法可以用于数据收集、政策解释、政策沟通和政策影响调查等四大应用领域。但同时也需要注意潜在的局限性和伦理问题。

    Feb, 2023