Jan, 2024
利用 ERA5、ASOS 和 U-STN 模型进行英国天气预报的数据同化
Data Assimilation using ERA5, ASOS, and the U-STN model for Weather Forecasting over the UK
Wenqi Wang, Jacob Bieker, Rossella Arcucci, César Quilodrán-Casas
TL;DR探究了数据驱动的机器学习模型与数据同化相结合的趋势对天气预测的增强作用,通过利用 ERA5 850hPa 温度数据和改进的 U-STN12 全球天气预报模型,针对英国的气候特点进行预测,并发现将大气数据整合到 DA 中显著增强了模型的准确性,然而直接同化地表温度数据倾向于减弱这种增强效果。