Jan, 2024
联合概率选择与功率分配的联邦学习
Joint Probability Selection and Power Allocation for Federated Learning
Ouiame Marnissi, Hajar EL Hammouti, El Houcine Bergou
TL;DR研究在有限能源预算的设备上训练机器学习模型时,联邦学习在无线网络中的性能表现,提出了一种基于概率的客户端选择和功率分配方法,通过交替算法解决该问题,并与其他基准进行了比较,结果表明该方法在能源消耗、完成时间和准确性方面取得了显著的性能。