本文提供了多传感器图像融合技术的最新状态，详细评估了商业遥感软件中单张图像或融合图像的质量，并介绍了用于图像融合和分类的程序（ALwassaiProcess）。
Jul, 2013
通过对多个数据集进行比较，本研究评估了多种融合策略对农作物分类的影响，发现多视角融合方法能够超越单个视角和先前的融合方法，在选择融合方法时提出了初步的标准。
Aug, 2023
本文总结了多个研究社区关于多源、多时间数据融合方法的进展，为不同层次（例如学生、研究人员和高级研究人员）的研究者提供了充足的细节和参考，以便于他们在这个具有挑战性的课题上进行新的调查。
Dec, 2018
本研究旨在回顾地球观测的多视角融合模型的文献，并整合总结相关术语和方法，其中涉及了利用神经网络模型的有监督学习。通过该研究，希望此文献能够促进未来研究并推动该领域的统一进步。
Dec, 2022
本文介绍了一种新的 HS-MS 图像融合策略，该策略将不混合基础方法与典型光谱变异的显式参数模型相结合，模拟表明该策略在光谱变异下可以显著提高性能，并表现出最先进的性能。
Aug, 2018
介绍了医学图像融合的方法和应用，强调融合多模式医学图像在提高医学诊断精度和临床应用性上发挥了积极作用，并提出了未来研究所面临的挑战。
Dec, 2013
通过使用插值技术，介绍了一种光谱图像数据融合的方法，以允许机器学习模型在更多数据源上进行训练和使用，从而提供更好的泛化能力。通过使用表面绘图和指标（如 CMSE 和 NDVI），评估了插值结果，并通过估计对语义分割等机器学习模型训练的影响进行间接评估。
Apr, 2024
使用混合架构，通过从合成孔径感测得到的整体空中图像和传统空中图像提取最重要的特征，以消除由于茂密植被引起的遮挡。该方法结合了环境的空间参考和无遮挡目标的特征，不需要手动调整参数，可以扩展到任意数量和组合的光谱通道，可根据不同用例进行重新配置，超越了现有技术。
Nov, 2023
本研究着眼于特征级图像融合技术，并探讨了基于经验规则的特征融合技术。本研究介绍了主成分分析、分区融合和边缘融合等三种不同类型的图像融合技术，并采用标准偏差、熵、相关系数、信噪比、归一化均方根误差和相对离差等方法定量评估了图像融合的质量和信息提升程度。
Aug, 2011
该论文介绍了一种 Bayesian 融合技术，旨在将多波段遥感图像融合为高光谱和高空间分辨率图像，并且通过引入适当的先验分布和 Markov 链蒙特卡罗算法设计实现，以提高融合方法的效率。