Nov, 2023
重新思考 FID:为图像生成提供更好的评估度量
Rethinking FID: Towards a Better Evaluation Metric for Image Generation
Sadeep Jayasumana, Srikumar Ramalingam, Andreas Veit, Daniel Glasner, Ayan Chakrabarti...
TL;DRFID 作为生成图像的主要质量度量标准存在一些问题,我们提出了一个基于更丰富的 CLIP 嵌入和最大均值差异距离的高斯 RBF 核的新的替代度量标准 CMMD,通过实验证明 FID 评估文本到图像模型的可靠性较低,而 CMMD 则提供了更强大和可靠的图像质量评估方法。