Jan, 2024
数据驱动的目标定位：基于 Cramér-Rao 边界的梯度下降性能评估
Data-Driven Target Localization: Benchmarking Gradient Descent Using the
Cramér-Rao Bound
Shyam Venkatasubramanian, Sandeep Gogineni, Bosung Kang, Ali Pezeshki, Muralidhar Rangaswamy...
TL;DR通过提出一种数据驱动的神经网络方法，本研究展示了在雷达系统中准确目标定位的潜力，优于传统技术的目标方位与速度估计精度，为繁杂和动态环境中更准确的定位铺平了道路。