Jan, 2024

基于鉴别对齐的投影信念网络用于声学事件分类:与最先进的 CNNs 相媲美

TL;DR通过投影信念网络(PBN)和生成随机网络进行判别式对齐从而提高分类性能,并将隐马尔可夫模型与 PBN 结合,结果显示与先进的卷积神经网络相比,PBN-DA-HMM 能够获得可比或更好的性能,并且当与卷积神经网络结合时错误率降低了一倍。