Jan, 2024
用于高效重建随机微分方程的平方Wasserstein-2距离
Squared Wasserstein-2 Distance for Efficient Reconstruction of
Stochastic Differential Equations
TL;DR我们提供了关于两个随机微分方程（SDEs）相关的两个概率分布的平方Wasserstein-2（$W_2$）距离的分析。基于这个分析，我们提出了使用基于平方$W_2$距离的损失函数来从噪声数据中重构SDEs。为了展示我们的Wasserstein距离损失函数的实用性，我们进行了数值实验，证明了我们的方法在重构出现在多个应用中的SDEs方面的效率。