Jan, 2024

通过摘要将 API 文档彻底改革

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TL;DR本研究通过利用 Stack Overflow 的大量用户生成内容，包括代码片段和讨论，使用 BERTopic 和抽取式摘要生成简洁且信息丰富的 API 摘要，以解决解释应用程序编程接口 (API) 文档的挑战，这是软件开发的一个重要方面。这些摘要包括了关于常规使用方法、常见开发者问题和潜在解决方案等关键见解，以从 Stack Overflow 的丰富知识中获取。软件开发人员评估这些摘要的性能、连贯性和互操作性，为我们的方法的实用性提供有价值的反馈。
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发现论文，激发创造
  • 通过 BERTopic 建模和摘要提升 API 文档

    本文介绍了一种独特的方法来解决对应用程序接口（API）文档的解释复杂性的需求，利用 BERTopic 的强项和自然语言处理（NLP）自动生成 API 文档的摘要，以提高 API 文档的可理解性和开发效率。研究结果揭示了重要主题，常见问题和潜在解决方案，旨在为开发人员提供实用工具以提升软件开发流程。

    Aug, 2023

  • 利用自然语言处理技术实现 API 代码摘要

    本研究提出了一种使用自然语言处理技术通过非官方文档生成 API 和方法摘要的自动化方法，该方法可以作为指导开发人员进行软件开发和维护任务的补充来源。

    Aug, 2022

  • 利用深度学习对非官方文档进行抽象代码摘要

    本文提出了一种使用 BART 算法的自动方法，通过深度学习技术，在 StackOverflow 上生成 API 的摘要，并使用 ROUGE 和 BLEU 指标对其进行评估，结果表明使用深度学习算法可以提高摘要的质量，并且在精确率、召回率和 F-measure 上表现出色，且运行速度为之前的工作的 4.4 倍。

    Oct, 2023

  • 一种生成程序子程序自然语言摘要的神经模型

    本研究提出了一种新的神经网络模型，它可以将源代码的单词和代码结构（AST）结合起来，从而能够生成准确的注释文档。与传统的基于模板的系统不同，该模型可以更好地学习代码结构，即使程序缺乏内部文档，也可以在演示中提供连贯的描述，并在 SE 文献和 NLP 文献中得到进一步的改进和应用验证。

    Feb, 2019

  • 自动代码摘要：一项系统性文献综述

    本文对程序理解领域中自动代码摘要的现状进行了系统文献综述，着重调研数据提取技术、描述生成方法、评估方法和相关工具，从而深入阐述了目前的自动代码摘要方法，为未来程序理解与注释生成的研究提供了方向。

    Sep, 2019

  • 一种源代码摘要的抽取和生成框架

    本研究提出了一种新的抽取式 - 生成式混合框架来自动生成代码摘要，该框架结合了抽取式方法和生成式方法，能够提取关键的事实性细节，并生成简明、类似于人工撰写的自然语言摘要，实验证明 EACS 显著优于现有的技术，包括 BLEU，METEOR 和 ROUGH-L 等三个广泛使用的评估指标。

    Jun, 2022

  • 生成科学范式的摘要

    使用文献计量学文本挖掘和摘要技术对科学文献进行自动生成，利用引文生成摘要，通过 C-LexRank 对单篇文章进行摘要提取，同时拓展到一系列科学文献的摘要提取和分析，证明引文是创建摘要的一种独特信息资源。

    Feb, 2014

  • 自动文本摘要方法：综述

    本文详细介绍了文本摘要的各种方法，包括提取和抽象两种途径，评估指标、基准数据集与未来的研究展望，并讨论了生成摘要的不同评估方法与相关研究中可能出现的挑战和研究机遇。

    Mar, 2022

  • EditSum: 源代码摘要的检索和编辑框架

    现有研究表明，代码摘要有助于开发人员理解和维护源代码。然而，软件项目中的这些摘要通常缺失或过时。本文提出了一种名为 EditSum 的新型检索编辑方法，用于代码摘要，旨在自动生成源代码的自然语言描述。实验结果表明，EditSum 在预测模式化单词和关键词方面表现出色，而且人工评估也证明了 EditSum 生成的摘要更具信息量和实用性。

    Aug, 2023

  • 文档摘要：应用于关键词提取和图像检索的论文

    自动摘要是降低文本文档长度的过程，以生成概述，保留原始文档的最重要的要点。我们通过推荐图像和生成包含关联和情感的意见摘要，研究了两个问题。我们使用概率模型和词相似性启发式方法生成图像标题和提取关键短语，并借助相关反馈机制重新排序这些关键短语。我们使用 Rank Aggregation 和相关反馈方法来改进图像检索，同时我们还提出一组子模复杂函数用于意见摘要，以平衡压缩需求和情感检测需求，生成和文档情感和摘要情感之间有良好相关性且 ROUGE 得分优秀的摘要。我们还比较了所提出的子模复杂函数的性能。

    May, 2024