Jan, 2024
ColorVideoVDP：一种用于图像、视频和显示失真的视觉差异预测器
ColorVideoVDP: A visual difference predictor for image, video and
display distortions
TL;DRColorVideoVDP 是一个视频和图像质量度量标准，它模拟视觉的空间和时间特性，包括亮度和色彩。该度量标准建立在新颖的色彩时空对比敏感性和通路间对比度遮蔽的心理物理模型上，考虑了浏览条件、显示器的几何和光度特性。它经过训练可以预测常见的视频流失真（例如视频压缩、重新标定和传输错误），并且还包括与AR/VR显示相关的8种新的失真类型（例如光源和光波导的非均匀性）。为了解决后者的应用，我们收集了由336个失真视频组成的新型XR-Display-Artifact-Video质量数据集（XR-DAVID）。在XR-DAVID上的广泛测试以及来自文献中的几个数据集表明，与现有的度量标准相比，在预测性能上取得了显著的提升。ColorVideoVDP为许多需要联合自动化时空评估亮度和色彩失真的新颖应用打开了大门，包括视频流传输、显示器规格和设计、结果的视觉比较以及感知引导的质量优化。