Jan, 2024

基于 Nerf 的 3D 场景编辑技术的探索与改进

TL;DR本研究综述了近年来学者们在 NeRF 场景或对象编辑领域的初步探索,并通过将 GaN 和 Transformer 等残差模型与 NeRF 相结合,进一步扩展了 NeRF 场景编辑的泛化能力,其中包括实现实时新视角编辑反馈、文本合成的多模编辑、4D 合成性能,以及在光影编辑方面的深入探索,首次实现了复杂场景中间接触编辑和细节表达的优化。然而,在处理更复杂或更大的 3D 场景时,很难在准确性、广度、效率和质量之间取得平衡,克服这些挑战可能成为未来 NeRF 3D 场景编辑技术的方向。