Jan, 2024
大规模优化:野外照片逼真图像修复模型的尺度提升
Scaling Up to Excellence: Practicing Model Scaling for Photo-Realistic Image Restoration In the Wild
Fanghua Yu, Jinjin Gu, Zheyuan Li, Jinfan Hu, Xiangtao Kong...
TL;DRSUPIR 是一种突破性的图像修复方法,利用生成先验和模型扩容的力量,通过多模式技术和先进的生成先验,显著提升智能和真实图像修复的能力。通过 20 百万高分辨率、高质量图像的数据集进行模型训练,支持通过文本提示进行图像修复,并引入负质量提示来进一步提升感知质量。实验证明 SUPIR 具有出色的修复效果和通过文本提示操纵修复的新能力。