Jan, 2024
工业感知与控制的机器学习:调查与实践视角
Machine learning for industrial sensing and control: A survey and practical perspective
Nathan P. Lawrence, Seshu Kumar Damarla, Jong Woo Kim, Aditya Tulsyan, Faraz Amjad...
TL;DR利用深度学习技术,本研究旨在探索数据驱动感知、优化和控制在工艺产业中的应用及相关挑战,并提出基于统计和机器学习的混合建模方法与领域知识相结合的数据驱动方案。