Jan, 2024

通过自适应权重聚类和服务器端蒸馏实现高效通信的联邦学习

TL;DRFederated Learning的通信成本问题在该论文中通过动态权重聚类和服务器端知识蒸馏的组合方法FedCompress得到解决,从而实现了降低通信成本并获得高度可泛化模型的学习。