Jan, 2024
通过自适应权重聚类和服务器端蒸馏实现高效通信的联邦学习
Communication-Efficient Federated Learning through Adaptive Weight Clustering and Server-Side Distillation
Vasileios Tsouvalas. Aaqib Saeed, Tanir Ozcelebi, Nirvana Meratnia
TL;DRFederated Learning 的通信成本问题在该论文中通过动态权重聚类和服务器端知识蒸馏的组合方法 FedCompress 得到解决,从而实现了降低通信成本并获得高度可泛化模型的学习。