Jan, 2024
大型语言模型引导的时间序列异常检测的知识蒸馏
Large Language Model Guided Knowledge Distillation for Time Series Anomaly Detection
Chen Liu, Shibo He, Qihang Zhou, Shizhong Li, Wenchao Meng
TL;DR通过知识蒸馏,以大型语言模型 (LLM) 为基础训练的教师网络来训练学生网络以检测时间序列异常,利用原型信号和合成异常样本的策略,AnomalyLLM 在 15 个数据集中表现出最先进的性能,在 UCR 数据集中提高了至少 14.5% 的准确性。