Jan, 2024
为漏洞检测优化大型语言模型
Finetuning Large Language Models for Vulnerability Detection
Alexey Shestov, Anton Cheshkov, Rodion Levichev, Ravil Mussabayev, Pavel Zadorozhny...
TL;DR本论文研究了使用大型语言模型进行源代码漏洞检测的结果,通过微调最先进的语言模型 WizardCoder,并在训练过程中进行了加速,通过处理类别不平衡问题,优化训练过程和方法,并在困难的漏洞检测数据集上改善性能,展示了通过微调大型预训练语言模型进行源代码分析任务的迁移学习的潜力。