Dec, 2023

通过多阶段不确定性感知推断维护用户信任

TL;DR描述和评估了一种多阶段的 AI 部署方法,通过各个阶段采用更准确的推理方法,但是每个阶段的参与都会增加成本。在阐述该架构时,我们提出了一种量化模型不确定性的方法,以便于自信地推迟决策。该架构目前正在印度数千名棉农中进行积极部署,而更广泛的思想适用于挑战性低资源环境中的 AI 部署的不断增长的领域。