Jan, 2024
可解释的人工智能在生存分析中的应用：一种中位数-SHAP方法
Explainable AI for survival analysis: a median-SHAP approach
TL;DR采用机器学习进入常规临床实践需要可解释的人工智能方法，Shapley值已引起广泛关注，但其解释在很大程度上取决于摘要统计量和估计方法，这进而决定了我们所确定的“锚点”，我们发现使用平均锚点的传统方法可能对生存分析产生误导性的解释，因此引入了中值-SHAP方法，用于解释预测个体存活时间的黑盒模型。