Feb, 2024

大型语言模型对人类创造性思维的均质化效果

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TL;DR使用大型语言模型（LLM）作为创意支持工具（CST）可能会使用户感到更有创造力，增加每个用户建议的观点范围，但也可能使不同用户的建议观点趋同。通过进行一项 36 位参与者的用户比较研究，我们发现与同一类别的 CST 相比，使用 ChatGPT 的不同用户倾向于提出缺乏语义差异的想法。此外，ChatGPT 用户生成了更多更详细的想法，但对所生成的想法的责任感较低。我们讨论了这些发现对 LLM 基于 CST 的用户、设计师和开发人员可能产生的潜在影响。
发现论文，激发创造
  • 大语言模型时代的创造力支持：涉及新兴作家的实证研究

    通过实证用户研究 (n=30)，我们调查了现代大型语言模型 (LLMs) 在协助专业作家方面的效用，发现作家在规划、翻译和审阅等认知活动中都寻求 LLMs 的帮助，尤其在翻译和审阅方面 LLMs 更为有帮助，同时我们的研究结果也强调了利用 LLMs 进行创意写作辅助的未来研究方向。

    Sep, 2023

  • 通过大型语言模型增强人类说服能力

    经过调查，发现大型语言模型（LLMs）在金融行业消费者投诉中的使用与获取理想结果的可能性及语言特征改善相关，进一步实验证明了 LLM 在人类沟通中提升信息说服力的能力，并凸显了 LLM 在人类沟通中的转变潜力。

    Nov, 2023

  • 从文学角度评估大型语言模型的创造力

    该研究通过一个深入的案例研究，评估了大型语言模型在创意写作过程中作为辅助工具的潜力。研究中开发了交互式多声音提示策略，交织了背景描述、指导写作的指令、目标风格的文本示例和给定示例的关键讨论，并从文学批评的角度以及计算创造力的角度进行了定性评估。研究结果支持大型语言模型能够实现高级提示的观点。

    Nov, 2023

  • 大型语言模型中的认知效应

    通过对 GPT-3 模型的测试，我们发现大型语言模型（LLMs）可能会出现几种人类认知效应，包括提前启动效应、距离效应、SNARC 效应和尺寸一致性效应，但缺乏锚定效应。我们描述了我们的方法学，并讨论了 GPT-3 出现这些效应的可能原因以及它们是模拟还是重新创造的问题。

    Aug, 2023

  • 关于大型语言模型的创新力

    本文分析了大型语言模型在创造性写作方面的应用，讨论了其中的挑战，探讨了机器创造性中的一些问题，以及这些技术在创意产业中的社会影响。

    Mar, 2023

  • 语言模型书写是否减少内容多样性？

    通过对大型语言模型的合作写作进行实验，我们测量了共同撰写对多样性的影响，发现使用 InstructGPT 会显著降低多样性，增加作者之间的文字相似性和降低词汇和内容多样性。这表明通过模型适应人类反馈来提高生成质量可能以减少多样性为代价。

    Sep, 2023

  • 人类和大型语言模型中的分歧创造力

    最新研究表明，大型语言模型（LLMs）在创造性方面可以超越人类的能力，特别是在发散性思维和创造性写作等特定创造性任务方面，这项研究使用创造力科学的最新进展构建了一个评估 LLMs 创造力的深入分析框架与一个包含 10 万人的实验数据集进行对比，既为更具创造力的 LLMs 的发展开辟了新的路径，也促进了对由人类独特的创新思维过程构成的与那些可以人工生成的元素的更细致的研究。

    May, 2024

  • 大型语言模型中创造力的评估与理解

    本研究旨在建立一个有效的框架，评估大型语言模型的创造力水平，通过改编 Torrance 创造性思维测试方法，研究评估了各种任务中的创造性表现，包括流畅性、灵活性、独创性和详尽度等 4 个标准，并发现大型语言模型在独创性方面表现不足，但在详尽度方面优秀，还揭示了模型的创造力受提示和角色扮演设置的显著影响，多个模型合作也可以增强独创性，此外，人工评估和大型语言模型对创造力的影响存在一致性，强调了大型语言模型设计对创造力的重要影响。

    Jan, 2024

  • 通过提示大型语言模型生成多样化的励志信息：与人工书写的信息相比较

    通过使用众包任务的具体和包含示例的指导性说明书，我们发现，使用众包管道作为大语言模型（LLMs）的提示可以产生比基线提示更多样化的信息。同时，我们还讨论了人类作者和 LLMs 生成的信息的其他影响。

    Aug, 2023

  • 利用大型语言模型进行结构化设计空间的生成和探索，用于人机共创

    通过提出一个框架，使用户能够无缝地探索、评估和综合多种响应，并通过 Luminate 互动系统与 8 名专业作家的用户研究展示了这个框架的可行性和有用性，我们推进了与大型语言模型的创造性任务互动的方式，引入了一种利用大型语言模型的创造潜力的方法。

    Oct, 2023