本研究使用问答形式探究网络安全问题，利用 OpenAI 的最新 ChatGPT 模型支持对复杂编码问题的高级理解，试验结果展示这个模型成功地生成了关键记录器、逻辑炸弹、混淆蠕虫和勒索软件等多个编码任务，其能力包括自我复制、自我修改、逃避检测，以及对复杂网络安全目标的战略理解，而令人惊讶的是，在没有图像输入的情况下，ChatGPT 还能够输出模糊或嵌入可执行程序步骤或链接的图像。

Dec, 2022

本研究探讨了量子计算在自然语言处理中应用的多种方法，包括基于词的分类、基于词嵌入向量的支持向量机分类以及基于二元模型的概率方法，并评估了实验结果。

Jun, 2022

量子自然语言处理领域的现状和技术发展，介绍了量子设计在文本编码方面的新方法，并探讨了语言中的概念表达和场景幻觉问题与量子力学的关系。

Mar, 2024

本文介绍了使用嘈杂的中尺度量子设备进行自然语言处理（NLP）和过程生成的应用，探索设计用于句子生成的混合量子 - 经典算法，并提出实现及其在模拟和真实量子硬件上的成功应用，同时引入必要的 NLP 和量子计算背景知识。

Nov, 2022

该研究论文介绍了如何使用量子机器学习算法进行文本分类，并且实现了一个端到端的框架和可用的算法。

May, 2023

本文研究如何将 Conversational AI 和 Question-Answering systems 应用于 knowledge graphs 中，以提供自然语言的交互接口。同时，对两种技术进行对比和评估，并提出将 QASs 升级为 KG chatbots 的研究机会。

Feb, 2023

在这项研究中，我们探讨了 ChatGPT 在学术背景下的伦理影响、其局限性和特定用户群体可能的滥用情况，并提出了旨在防止不当使用和促进负责任的 AI 交互的架构解决方案。

Oct, 2023

本文讨论了量子计算机在机器学习中的应用，介绍了量子机器学习领域的研究方向、挑战和最新进展。

Nov, 2016

基于知识库的问答（KBQA）旨在根据知识库来回答事实性问题。本研究针对无人系统中的知识图推理问答的 CCKS2023 竞赛，在 ChatGPT 和 GPT-3 等大型语言模型在许多问答任务中取得的最近成功的启发下，提出了基于 ChatGPT 的 Cypher 查询语言（CQL）生成框架，从给定的自然语言问题中生成最适合的 CQL 查询。我们的生成框架包括六个部分：根据给定的自然语言问题预测 CQL 的语法相关信息的辅助模型，从给定的自然语言问题中提取专有名词的专有名词匹配器，检索输入样例的相似示例的演示示例选择器，设计 ChatGPT 的输入模板的提示构造器，生成 CQL 的 ChatGPT 模型，以及从多样化的输出中获取最终答案的集成模型。凭借我们的基于 ChatGPT 的 CQL 生成框架，我们在 CCKS 2023 无人系统知识图推理问答竞赛中获得第二名，F1-score 为 0.92676。

Nov, 2023

本文系统概述了新兴领域 - 量子机器学习的方法、技术细节以及未来理论的潜力。该领域研究人员研究了量子计算如何帮助改进传统的机器学习算法，具有重要的计算优势。

Sep, 2014