Feb, 2024
利用深度集合森林技术,对伊朗德黑兰的 MODIS MAIAC AOD 数据进行 PM2.5 高分辨率制图
Using Deep Ensemble Forest for High Resolution Mapping of PM2.5 from MODIS MAIAC AOD in Tehran, Iran
Hossein Bagheri
TL;DR用于估计 PM2.5 浓度的深度集成森林方法在提供高分辨率 PM2.5 地图的建模方面表现出较好的性能,相较于深度学习方法和经典的数据驱动方法,其能够给出更准确的 PM2.5 估计值。