Feb, 2024
利用声学伪标记预测正向迁移,以改进低资源语音识别
Predicting positive transfer for improved low-resource speech recognition using acoustic pseudo-tokens
Nay San, Georgios Paraskevopoulos, Aryaman Arora, Xiluo He, Prabhjot Kaur...
TL;DR通过引入相似、高资源语言的数据,可以提高低资源语言的自动语音识别性能,并且通过计算基于诱导声学单元的序列分布的声学令牌分布相似度 (ATDS),能够准确预测目标语言的 ASR 性能。