Feb, 2024

VM-UNet: 医学图像分割的视觉蛇视 UNet

TL;DR本研究提出了一种基于状态空间模型的医学图像分割模型Vision Mamba UNet (VM-UNet),通过引入Visual State Space (VSS)块以捕获广泛的上下文信息,并构建了一个不对称的编码器-解码器结构。实验结果表明,VM-UNet在医学图像分割任务中具有竞争力。此外,该模型是首个基于纯SSM模型构建的医学图像分割模型,旨在为未来开发更高效、更有效的SSM分割系统奠定基础并提供有价值的见解。