Feb, 2024
通过在 GAN 的潜空间中寻找方向实现一次性神经人脸再现
One-shot Neural Face Reenactment via Finding Directions in GAN's Latent Space
Stella Bounareli, Christos Tzelepis, Vasileios Argyriou, Ioannis Patras, Georgios Tzimiropoulos
TL;DR本论文提出了一种神经面部 / 头部再现的框架,其目标是将目标面部的 3D 头部方向和表情转移到源面部。我们采用了不同的方法,通过使用(精调)预训练的生成对抗网络,绕过了学习嵌入网络以实现身份和头部姿态 / 表情分离的困难任务,以提高生成图像的质量。我们的方法通过将真实图像嵌入生成对抗网络的潜在空间,成功实现了对真实世界面部的再现。