Feb, 2024
通过可微优化有序加权平均值学习公平排名策略
Learning Fair Ranking Policies via Differentiable Optimization of Ordered Weighted Averages
My H. Dinh, James Kotary, Ferdinando Fioretto
TL;DR学习排序(LTR)是最广泛使用的机器学习应用程序之一。本文展示了如何将有效可解的公平排序模型整合到 LTR 模型的训练循环中,以在公平性、用户效用和运行效率之间取得有利的平衡。特别是,本文首次展示了如何通过 OOW 目标的约束优化进行反向传播,从而在集成的预测和决策模型中使用它们。