Feb, 2024

一种评估特征选择和排序算法稳定性的信息论方法

TL;DR特征选择是处理高维数据时的关键步骤,本文提出了一种基于 Jensen Shannon 散度的信息论方法来衡量算法的稳定性,该方法能够适用于不同的算法输出结果,并具备校正变化、上下界和确定性选择条件等优良特性。通过在控制条件下生成的数据和与其他流行度量标准的比较,验证了该稳定性度量标准的实用性和优势。在实际问题中,该方法对于食物质量评估具有潜在的稳定性评估能力。