Feb, 2024
基于连接主义时间分类损失的无分割 OCR 模型用于文本验证码分类
Segmentation-free Connectionist Temporal Classification loss based OCR Model for Text Captcha Classification
Vaibhav Khatavkar, Makarand Velankar, Sneha Petkar
TL;DR提出了一种基于连接主义时间分类丢失技术的无分割 OCR 模型,用于文本 captcha 分类。与现有模型相比,该模型在字符级别上达到了 99.80%的准确率,词级别上达到了 95%的准确率。采用无分割连接主义时间分类丢失技术处理变长复杂 captcha,将在保障软件系统安全方面得到广泛应用。