Feb, 2024
HyperBERT: 在文本属性化超图上混合超图感知层与语言模型进行节点分类
HyperBERT: Mixing Hypergraph-Aware Layers with Language Models for Node Classification on Text-Attributed Hypergraphs
Adrián Bazaga, Pietro Liò, Gos Micklem
TL;DR开发一种新的架构 HyperBERT,结合了超图的关系结构和预训练 BERT 模型,用于解决节点分类问题,并在 5 个具有挑战性的文本属性超图节点分类基准测试中取得了最新的最佳结果。