Feb, 2024

基于笛卡尔原子团簇展开的机器学习金属间势能

TL;DR机器学习原子间势场,通过 Cartesian Atomic Cluster Expansion 模型在材料科学和化学的大规模、准确的原子模拟中起到了革命性的作用。该模型采用原子簇展开和等变信息传递与球谐函数作为基函数的方式,并结合了各种化学元素的低维嵌入和原子间信息传递。结果表明,该模型 (CACE) 具有良好的准确性、稳定性和普适性,并在不同系统中进行了验证,包括大量的水、小分子和 25 种元素的高熵合金。