Feb, 2024
神经哨兵:保护神经网络的可靠性和可信性
NeuralSentinel: Safeguarding Neural Network Reliability and
Trustworthiness
TL;DR为了解决人工智能模型的可靠性和可信度问题,本文提出了一个名为NeuralSentinel(NS)的工具,结合攻击和防御策略以及解释性概念来验证AI模型的可靠性和可信度,并帮助非专业人员通过理解模型决策来增强他们对这一新系统的信心。该工具在一个黑客马拉松活动中部署和使用,用于评估皮肤癌检测器的可靠性,并通过攻击和防御活动学习出导致模型错误分类的最重要因素和最有效的技术,同时检测NS的局限性并收集反馈以进行进一步改进。