Feb, 2024

TELLER:一个可信的、泛化的、可控的假新闻检测框架

TL;DR通过使用追求解释性、泛化性和可控性的认知系统和决策系统的双系统框架,我们提出了一种可信的假新闻检测方法,该方法使用人类专业知识生成逻辑谓词来指导大型语言模型生成可读的逻辑原子,并通过推导可泛化的逻辑规则来对这些原子进行聚合,从而实现对不同领域的输入新闻真实性进行识别和提升决策过程的透明度。