Julius Vetter, Guy Moss, Cornelius Schröder, Richard Gao, Jakob H. Macke
TL;DR我们提出了一种用于推断科学模拟器参数的唯一源分布的方法，并尽可能保留更多的不确定性。
Abstract
scientific modeling applications often require estimating a distribution of
parameters consistent with a dataset of observations - an inference task also
known as source distribution estimation. This problem can
本研究针对离散分布 P 进行 n 个独立同分布样本的香农熵估计，使用逼近理论法进行估计，实现了在估计熵的最小二乘率方面的极致。通过采用自适应估计框架，该方法相对极小值优化估计方法在分布 P 的嵌套子序列上实现了最小二乘率的估计，从而进一步证明了估计在样本 n 的情况下是最优的，并且基本上相当于 MLE 使用 nlnn 个样本进行估计。